Statistikamaailmas on kaks peamist analüüsi tüüpi: kirjeldav statistika ja järelduslik statistika. Mõlemad meetodid on kasulikud andmete uurimiseks ja mõistmiseks, kuid nende vahel on olulisi erinevusi. Selles artiklis uurime kirjeldava ja järeldusliku statistika erinevusi, samuti nende kasutusalasid ja rakendusi.
Mis on kirjeldav statistika?
Kirjeldav statistika on statistika haru, mis keskendub andmete kogumisele, korraldamisele, kokkuvõttele ja esitamisele. Kirjeldava statistika abil saab tuvastada andmete mustreid ja suundumusi, mis aitab teadlastel andmeid paremini mõista ja tulemusi teistele edastada.
Mõned kirjeldavas statistikas kasutatavad tehnikad on järgmised:
- Histogrammid
- tulpdiagrammid
- Kasti- ja vurrkrundid
- Sagedustabelid
Mis on järelduslik statistika?
Järeldusstatistika seevastu keskendub andmete analüüsimisele ja nende andmete põhjal otsuste tegemisele. Järeldusstatistikat kasutatakse andmete valimi põhjal populatsiooni kohta prognooside või üldistuste tegemiseks.
Mõned järeldusstatistikas kasutatavad tehnikad on järgmised:
- Hüpoteesi testimine
- Dispersioonanalüüs (ANOVA)
- Lineaarne regressioon
- Korrelatsioonianalüüs
Erinevused kirjeldava ja järeldusliku statistika vahel
Peamine erinevus kirjeldava statistika ja järeldusstatistika vahel seisneb selles, et kirjeldav statistika keskendub andmete esitamisele ja kokkuvõttele, järeldusstatistika aga andmete põhjal otsuste tegemisele.
Lisaks kasutatakse valimi andmete kirjeldamiseks ja kokkuvõtmiseks kirjeldavat statistikat, samas kui järelduslikku statistikat kasutatakse andmete valimi põhjal populatsiooni prognoosimiseks.
Teine oluline erinevus on see, et kirjeldav statistika ei põhine tõenäosusel, samas kui järelduslik statistika seda teeb. Järeldusstatistika kasutab tõenäosust, et teha kindlaks, kas valimis vaadeldud tulemused esindavad suuremat populatsiooni.
Kirjeldava ja järeldava statistika kasutusalad ja rakendused
Kirjeldav statistika on kasulik paljudes valdkondades, sealhulgas majanduses, psühholoogias, sotsioloogias ja meditsiinis. Näiteks saavad teadlased kasutada kirjeldavaid statistilisi meetodeid, et uurida vähihaigete valimi vanust, sugu ja muid demograafilisi tegureid.
Järeldusstatistikat seevastu kasutatakse suurema rahvaarvu prognoosimiseks. Näiteks saavad teadlased järeldusliku statistika abil kindlaks teha, kas uus vähiravim on efektiivne kasvaja suuruse vähendamisel üldpopulatsioonis.
Järeldus
Lühidalt öeldes keskendub kirjeldav statistika andmete esitamisele ja kokkuvõttele, järeldusstatistika aga andmete põhjal otsuste tegemisele. Mõlemad meetodid on uurimistöös olulised ja neid saab rakendada erinevates valdkondades, sealhulgas majanduses, psühholoogias, sotsioloogias ja meditsiinis.
MILLAL KASUTADA PARAMEETRILIST JA MITTEPARAMETRILIST STATISTIKAT? SPSS-I ERINEVUSED JA NÄITED. LIHTNE
https://www.youtube.com/watch?v=4KZAVj5cVwQ
Korduma kippuvad küsimused
Selles jaotises selgitame kirjeldava ja järeldava statistikaga seotud korduma kippuvaid küsimusi, et saaksite paremini mõista nende erinevusi.
1. Mis on kirjeldav statistika?
Kirjeldav statistika on statistika haru, mis vastutab arvandmete kogumise, korrastamise, kokkuvõtete tegemise ja esitamise eest, et kirjeldada andmekogumit. Selle põhieesmärk on kirjeldada ja analüüsida andmekogumi omadusi, et saada asjakohast teavet.
2. Mis on järelduslik statistika?
Järeldusstatistika on statistika haru, mis vastutab selle üldkogumi juhusliku valimi põhjal üldistuste või järelduste tegemise eest. Selle põhieesmärk on teha valimist saadud teabe põhjal ennustusi või hinnanguid populatsiooni kohta.
3. Mis vahe on kirjeldaval ja järelduslikul statistikal?
Peamine erinevus seisneb igaühe eesmärgis. Kirjeldav statistika keskendub andmekogumi omaduste kirjeldamisele ja analüüsimisele, samas kui järeldusstatistika keskendub üldistuste või järelduste tegemisele populatsiooni kohta selle populatsiooni juhusliku valimi põhjal. Andmete kokkuvõtmiseks ja esitamiseks kasutatakse kirjeldavat statistikat, populatsiooni kohta prognooside või hinnangute tegemiseks aga järelduslikku statistikat.
4. Milliseid tehnikaid kasutatakse kirjeldavas statistikas?
Kirjeldavas statistikas kasutatakse andmekogumi omaduste kirjeldamiseks ja analüüsimiseks selliseid meetodeid nagu keskmine, mediaan, moodus, standardhälve, graafikud ja statistilised tabelid. Andmete jaotuse mõistmiseks kasutatakse ka dispersiooni- ja positsioonimõõtjaid.
5. Milliseid võtteid kasutatakse järeldusstatistikas?
Järeldusstatistikas kasutatakse selliseid võtteid nagu hüpoteeside testimine, usaldusvahemik, regressioon ja dispersioonanalüüs, et teha üldistusi või järeldusi populatsiooni kohta selle populatsiooni juhusliku valimi põhjal. Valimi moodustamise meetodeid kasutatakse ka valimi valimiseks sobivast populatsioonist.
Sulgema
Kokkuvõtteks võib öelda, et kirjeldav ja järelduslik statistika on kaks olulist statistikaharu, millel on erinevad eesmärgid ja tehnikad. Kirjeldav statistika keskendub andmekogumi omaduste kirjeldamisele ja analüüsimisele, samas kui järeldusstatistika keskendub üldistuste või järelduste tegemisele populatsiooni kohta selle populatsiooni juhusliku valimi põhjal. Mõlemad harud on olulised teadlike otsuste tegemiseks erinevates valdkondades, nagu majandus, meditsiin, psühholoogia jm.
Jaga ja Kommenteeri
Loodame, et see artikkel on teile suureks abiks olnud. Kui teile see meeldis, ärge kartke seda oma sotsiaalvõrgustikes jagada, et rohkem inimesi saaks kirjeldava ja järeldusliku statistika kohta teada. Samuti kutsume teid oma küsimuste või ettepanekutega kommentaaridesse jätma ning soovi korral saate lisateabe saamiseks pöörduda ajaveebi administraatori poole. Täname meid lugemast!
